第十一章 女孩的心思(第2頁)

　　凌志並不想糊弄客戶，他想既然要做那就儘量做到最好。雖然客戶在這一塊並不是專業的，也並不知道計算相似度都有哪些方法，更沒有去問凌志打算如何計算，但凌志依然想用深度學習方法來幫助客戶準確計算每個公司的相似度。

　　凌志看著客戶發來的每個公司的代表產品，找到了之前自己訓練好的一份詞向量表，先把產品名用分詞工具分詞，再對應到詞向量表中，最終將兩個公司之間的產品所對應的向量進行兩兩歐氏距離計算，最終一平均得到了每一對公司之間的相似度……

　　感覺也不復雜，但是不知不覺一天就過去了。凌志整理了一下數據，發給了客戶。

　　“您好，相似度的計算已經搞好了，您看您還滿意麼？”

　　過了一會兒，客戶回覆道:

　　“[拱手]整理得太細緻了，謝謝您。不過您是怎麼計算相似度的呢？如果方便的話能不能告訴我一下，我想寫進我的介紹推文裡。”

　　“哦哦，其實也不復雜，我用的是詞向量計算的，而詞向量是用深度學習方法訓練出來的……”

　　凌志仔細地打了一大段文字，大概介紹了一下原理，沒有說得太細。實際上詞向量的訓練過程是深度神經網絡根據詞的上下文來推斷出來的，比如說，“開心”這個詞周圍經常出現的詞彙與“傷心”就截然不同。所以深度語義，本質上也是由他的上下文來決定的。這也是凌志大致解釋給客戶的內容。夶風小說

　　至於如何根據上下文推導出詞向量，上下文的範圍界定到底有多廣，凌志就沒有細講，講了客戶也不關心，他只會挑重點說。

　　“謝謝您哈，對了，其實我這邊還有一大批數據需要計算相似度，您能不能教我使用代碼呢？這樣以後我就不用麻煩您了。”

　　教代碼啊。凌志有些腦殼疼，倒也不是說不行，只不過教不是計算機行業的人運行代碼可能會出現各種各樣的小問題。但他也沒有拒絕，這種需求都是常態，一般客戶要了數據之後，如果想要代碼，凌志都會免費給他，而且還耐心地教客戶安裝各種環境。

　　“也行，我給您發個文檔，您先按裡面的說明安裝一下。”

　　凌志把以前寫好的文檔簡單改改，發了過去。

　　過了一會兒。

　　“不好意思，我這邊安裝gensim包的時候報錯了，……”

　　“哦哦，那可能是下載源的問題，……”

　　“這個地址斜槓後面是不是需要空格？……”

　　客戶不斷地詢問著各種問題，凌志也耐心回答著，最後總算是幫客戶搞定了。

　　“謝謝，麻煩您了。”

　　“不客氣，應該的。”

　　凌志看看錶，該吃晚飯了，反正已經加了客戶微信，有什麼事再說。

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　　晚上7點，凌志拿起自己剛買的《字母表謎案》，準備進入自己的懸疑世界。看了沒幾頁，手機震動了一下。凌志打開手機，發現客戶又給自己發了信息:

　　“不好意思，晚上再打擾您一下，我覺得我之前設計的表格格式不太美觀，因為我一開始也沒想好，還得麻煩您再幫我排一下版。……”