辣條鯊手 作品
第四百二十四章 重新分配利益，巴斯卡出手攪局(第2頁)
他掃視眾人，語氣帶著抹冷冽道：“能明白嗎？”
“明白。”
“清楚了。”
在得到回應後，肖罡微微頷首，提高音量道：“散會。”
不一會。
會議室僅剩肖罡。
他沒有著急走，而是在思考如何進一步的保護中小投資者的權益，因為刮骨療毒，出清垃圾公司勢必會引起大盤下跌，千股跌停不是不可能的。
……
而在另一邊。
龍國深城。
龍興集團總部基地。
在肖罡腦細胞不夠用，思索《中小投資者保護權益條例》的時候，此時的陳星辦公室，互聯網大佬再次雲集。
“還真是黃總，幸會幸會。”
“黃總能夠棄暗投明，返回我們龍國企業大家庭，這份魄力我是自愧不如啊。”
“黃教主久仰久仰。”
黃任勳的出現，讓前來赴會的小馬哥、傑克馬、劉東子、周鴻韋等一眾互聯網企業大佬打招呼，眼神流露出意外。
他們真沒想到，高調宣佈英偉達撤離米國的黃任勳，他居然在龍興集團總部基地。
這也不由得讓他們懷疑，陳星也參與了進來。
黃任勳聽著熱情的招呼聲，握手的同時回應道：“各位幸會幸會，以後還請多多關照。”
“那是自然，有陳總搭線，我們哪裡敢不關照。”
“都是一家人。”
“沒錯沒錯。”
眾人把話題引到陳星身上，他們的潛臺詞很明顯，就是想打探黃任勳和陳星的關係到底如何，以便後續的商談。
雖說“看人下菜碟”很不尊重人，但這就是人際交往的底層邏輯，非常現實。
就好比說日入過千萬的老總，他這個圈層交流的話題都是怎麼做生意，總不可能說去結交搬運工，聊怎麼抬重物省力吧？
“都別站著了，坐著聊吧。”陳星招呼的同時，表態道：“黃教主可是我費盡心思，千呼萬喚才勸回國的盟友，也是我們人工智能最最最重要的一環。”
“陳總客氣了。”
黃任勳連忙擺了擺手。
然而陳星三個最的說出，其他互聯網老總都已經知曉，黃任勳在這場商談中的分量。
當眾人坐下，陳星做為東道主，親自給他們倒茶的同時，拋磚引玉道：“各位還記得我說過，人工智能是大數據+大算力+大算法吧？”
“自然記得。”
“知道。”
傑克馬和小馬哥快速回應，其他幾位互聯網老總則是點了點頭，默認了這個說法。
“我提供了大數據，你們在完善大算法，至於大算力，就是由黃教主來提供。”
“哎不對。”
突然，周鴻韋想到了什麼，詢問道：“陳總你不是提供過算力嗎？就是前段時間的盤古超級計算機，你還讓我們對接到九州Ai，算力是完全足夠的啊。”
他並不是特意給黃任勳下馬威，而是想知曉問題的答案。
上次陳星特意打電話，說可以提供超強的算力支持，他們都為之震撼了數天。
因為大數據+大算力，龍興集團一家就承擔了。
“這個啊，情況有點複雜，事情是這樣的…”
陳星淡然一笑，把黃任勳交出英偉達的顯卡核心數據，到組建盤古超級計算機的前因後果說了出來，互聯網老總也紛紛幡然醒悟。
“原來如此，原來提供大算力的企業是黃總！”
“怪不得，我就說算力問題怎麼突然就解決了，原來是陳總和黃總已經達成了私下協議。”
“這就解釋的通了。”
劉東子、傑克馬等人目光看向黃任勳，終於明白為什麼陳星說黃任勳是人工智能的最後拼圖，原來是他提供的算力。
大數據+大算法+大算力，人工智能的蛋糕自然少不了黃任勳，他們也明白了，陳星為什麼突然喊他們來深城聊事情。
黃任勳淡然一笑，目光看向陳星道：“算力只是人工智能裡面微不足道的一環，替代的方式還是有的，還是要感謝陳總，能給我這個機會。”
“黃教主客氣了，產出算力的方式雖然很多，但能廉價又高效，只有你的英偉達顯卡。”
陳星來了波商業互吹。
雖然是商業互吹，但他並沒有誇大英偉達顯卡的作用。
目前來說，想要搭建超級計算機提供算力，最好的辦法就是用顯卡，其次是Cpu處理器。
為什麼顯卡最好？
因為顯卡也被叫做gpu，通俗來說就是圖像處理器，它更擅長並行運算。
何為並行運算？
並行運算也被叫做平行計算，是通過同時使用多種計算資源來提高計算速度和處理能力。
說白了，它就是通過將原始計算任務分解為多個子任務，並讓多個處理單元同時執行這些子任務，以充分利用計算資源的方式。
基本原理就是。
1、任務分解：將原始計算任務分解為多個子任務，這些子任務可以並行執行。
2、數據通信：並行計算過程中，不同處理單元之間需要進行數據交換和通信，以實現任務的協作和同步。
3、並行執行：多個處理單元同時執行各自的子任務。
4、結果合併：將各個處理單元的計算結果進行合併，得到最終的計算結果。
至於有著計算機大腦之稱的Cpu，它則是擅長邏輯和算術運算，並且傾向於順序運行。
最早的時候，提供算力也確實由Cpu來提供，可高昂的價格，以及低效的算力提供讓它逐漸被擅長並行計算的gpu代替。
因為gpu擁有數百個甚至數千個小型處理核心，這種設計使其能夠同時執行大量的並行計算任務，而Cpu目前來說，十核就已經是超高核心數量的架構了。
Cpu和gpu，兩者可以理解成大學生和小學生。
僱傭一萬個大學生，按照每人三千塊來算，那就是三千萬，可僱傭一萬個小學生，或許只需要帶著吃幾頓肯德基、麥當勞。
當然了，僱傭未成年違法，這只是比方。
但這也不難看出，gpu不僅價格低廉，並且在並行運算，提供算力方面上，性能遠超Cpu。
……
互吹過後，陳星也沒有再墨跡，直入主題道：“依各位看，黃教主中途加入可以拿多少股份？”
“明白。”
“清楚了。”
在得到回應後，肖罡微微頷首，提高音量道：“散會。”
不一會。
會議室僅剩肖罡。
他沒有著急走，而是在思考如何進一步的保護中小投資者的權益，因為刮骨療毒，出清垃圾公司勢必會引起大盤下跌，千股跌停不是不可能的。
……
而在另一邊。
龍國深城。
龍興集團總部基地。
在肖罡腦細胞不夠用，思索《中小投資者保護權益條例》的時候，此時的陳星辦公室，互聯網大佬再次雲集。
“還真是黃總，幸會幸會。”
“黃總能夠棄暗投明，返回我們龍國企業大家庭，這份魄力我是自愧不如啊。”
“黃教主久仰久仰。”
黃任勳的出現，讓前來赴會的小馬哥、傑克馬、劉東子、周鴻韋等一眾互聯網企業大佬打招呼，眼神流露出意外。
他們真沒想到，高調宣佈英偉達撤離米國的黃任勳，他居然在龍興集團總部基地。
這也不由得讓他們懷疑，陳星也參與了進來。
黃任勳聽著熱情的招呼聲，握手的同時回應道：“各位幸會幸會，以後還請多多關照。”
“那是自然，有陳總搭線，我們哪裡敢不關照。”
“都是一家人。”
“沒錯沒錯。”
眾人把話題引到陳星身上，他們的潛臺詞很明顯，就是想打探黃任勳和陳星的關係到底如何，以便後續的商談。
雖說“看人下菜碟”很不尊重人，但這就是人際交往的底層邏輯，非常現實。
就好比說日入過千萬的老總，他這個圈層交流的話題都是怎麼做生意，總不可能說去結交搬運工，聊怎麼抬重物省力吧？
“都別站著了，坐著聊吧。”陳星招呼的同時，表態道：“黃教主可是我費盡心思，千呼萬喚才勸回國的盟友，也是我們人工智能最最最重要的一環。”
“陳總客氣了。”
黃任勳連忙擺了擺手。
然而陳星三個最的說出，其他互聯網老總都已經知曉，黃任勳在這場商談中的分量。
當眾人坐下，陳星做為東道主，親自給他們倒茶的同時，拋磚引玉道：“各位還記得我說過，人工智能是大數據+大算力+大算法吧？”
“自然記得。”
“知道。”
傑克馬和小馬哥快速回應，其他幾位互聯網老總則是點了點頭，默認了這個說法。
“我提供了大數據，你們在完善大算法，至於大算力，就是由黃教主來提供。”
“哎不對。”
突然，周鴻韋想到了什麼，詢問道：“陳總你不是提供過算力嗎？就是前段時間的盤古超級計算機，你還讓我們對接到九州Ai，算力是完全足夠的啊。”
他並不是特意給黃任勳下馬威，而是想知曉問題的答案。
上次陳星特意打電話，說可以提供超強的算力支持，他們都為之震撼了數天。
因為大數據+大算力，龍興集團一家就承擔了。
“這個啊，情況有點複雜，事情是這樣的…”
陳星淡然一笑，把黃任勳交出英偉達的顯卡核心數據，到組建盤古超級計算機的前因後果說了出來，互聯網老總也紛紛幡然醒悟。
“原來如此，原來提供大算力的企業是黃總！”
“怪不得，我就說算力問題怎麼突然就解決了，原來是陳總和黃總已經達成了私下協議。”
“這就解釋的通了。”
劉東子、傑克馬等人目光看向黃任勳，終於明白為什麼陳星說黃任勳是人工智能的最後拼圖，原來是他提供的算力。
大數據+大算法+大算力，人工智能的蛋糕自然少不了黃任勳，他們也明白了，陳星為什麼突然喊他們來深城聊事情。
黃任勳淡然一笑，目光看向陳星道：“算力只是人工智能裡面微不足道的一環，替代的方式還是有的，還是要感謝陳總，能給我這個機會。”
“黃教主客氣了，產出算力的方式雖然很多，但能廉價又高效，只有你的英偉達顯卡。”
陳星來了波商業互吹。
雖然是商業互吹，但他並沒有誇大英偉達顯卡的作用。
目前來說，想要搭建超級計算機提供算力，最好的辦法就是用顯卡，其次是Cpu處理器。
為什麼顯卡最好？
因為顯卡也被叫做gpu，通俗來說就是圖像處理器，它更擅長並行運算。
何為並行運算？
並行運算也被叫做平行計算，是通過同時使用多種計算資源來提高計算速度和處理能力。
說白了，它就是通過將原始計算任務分解為多個子任務，並讓多個處理單元同時執行這些子任務，以充分利用計算資源的方式。
基本原理就是。
1、任務分解：將原始計算任務分解為多個子任務，這些子任務可以並行執行。
2、數據通信：並行計算過程中，不同處理單元之間需要進行數據交換和通信，以實現任務的協作和同步。
3、並行執行：多個處理單元同時執行各自的子任務。
4、結果合併：將各個處理單元的計算結果進行合併，得到最終的計算結果。
至於有著計算機大腦之稱的Cpu，它則是擅長邏輯和算術運算，並且傾向於順序運行。
最早的時候，提供算力也確實由Cpu來提供，可高昂的價格，以及低效的算力提供讓它逐漸被擅長並行計算的gpu代替。
因為gpu擁有數百個甚至數千個小型處理核心，這種設計使其能夠同時執行大量的並行計算任務，而Cpu目前來說，十核就已經是超高核心數量的架構了。
Cpu和gpu，兩者可以理解成大學生和小學生。
僱傭一萬個大學生，按照每人三千塊來算，那就是三千萬，可僱傭一萬個小學生，或許只需要帶著吃幾頓肯德基、麥當勞。
當然了，僱傭未成年違法，這只是比方。
但這也不難看出，gpu不僅價格低廉，並且在並行運算，提供算力方面上，性能遠超Cpu。
……
互吹過後，陳星也沒有再墨跡，直入主題道：“依各位看，黃教主中途加入可以拿多少股份？”