第1485章 人工智能技術

 “青雲，這兩年在美利堅，我發現很多科技公司在人工智能方面投入了大量的資金和技術人員~”

 電話那端，小雪說道，“我有一種感覺，人工智能可能是互聯網未來發展的一個大趨勢。甚至，它可能給互聯網經濟帶來顛覆性的變化。”

 聆聽著妻子的陳述，李青雲認可的點了點頭。

 人工智能，也就是俗稱的ai技術。

 說起人工智能的發展，其實有五個階段。

 最早的起步發展，是在上世紀40年代到60年代。

 43年，美利堅神經科學家麥卡洛克和邏輯學家皮茨提出神經元的數學模型，為現代人工智能學科奠定了基礎。

 50年，艾倫·圖靈提出“圖靈測試”，標誌著機器智能概念的誕生。

 56年，達特茅斯學院人工智能夏季研討會上正式使用了“人工智能”（ai）這一術語，標誌著人工智能學科的誕生。

 符號主義和聯結主義（神經網絡）相繼取得一批令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程序、人機對話等。

 第二個時期，是反思發展期，時間大概包含了整個70年代。

 這一時期，科學家發現機器模仿人類思維是一個龐大的系統工程，難以用現有的理論成果構建模型，導致人工智能的發展進入反思階段。

 神經網絡的研究，在這一時期走向低潮。

 第三個時期，是80年代的應用發展期。

 這個階段，也被稱之為連接主義ai階段。

 其內容主要是轉向神經網絡和機器學習，通過模擬神經元的連接和規則來實現智能。

 專家系統（expertsystems）等ai技術，開始逐步應用於各個領域。

 第四個時期，是上世紀90年代初到去年。

 隨著互聯網技術的逐漸普及，人工智能已經逐步發展成為分佈式主體，為人工智能的發展提供了新的方向。

 而第五個時期，就是網絡專家、學者近年來討論非常熱烈的蓬勃發展期了。

 這個時期的最明顯的標誌，就是深度學習技術的廣泛應用。

 根據專家們的估計，未來隨著大數據和計算能力的提升，深度學習技術在圖像識別、自然語言處理等領域取得重大突破。